python手机自动化测试脚本 python自动化测试 | 接口自动化测试脚本如何写好？

python手机自动化测试脚本 python自动化测试 | 接口自动化测试脚本如何写好？

目录：导读

前言

接口测试可以在没有前端界面下进行测试

后端的功能校验在前端很难进行测试，因为前端已经有初步校验控制，所以接口测试可以发现很多在前端无法发现的问题

提升测试效率，降低人工回归测试的人力成本与时间成本，缩短测试周期。

真正的业务逻辑核心是后端。

例子说明：

有个登录页面，你要登上网站python手机自动化测试脚本，就需要输入你的账号密码，把账号密码作为请求参数打登录接口，这时客户端会给服务器发个登录请求，服务器鉴权和校验通过之后，就登上去了。

到这里就完成了一次接口的请求，或者说跑完了一条接口测试用例。

大家关注更多的是哪个工具更优秀，更好用。但是很少人关注到接口测试用例的设计问题这样真的对么？我们是不是忽略了什么呢？回归测试的时候，成百上千个接口执行下来，没有报错，你就真的对系统放心了么？

除开脚本层面的编写外，接口用例的设计也是一项非常重要的测试活动。通过一定的接口用例设计，让我们编写的脚本更有目的性、更可靠，才能体现接口测试的价值的意义，而不是单纯以量取胜。

一、测试用例目的

在进行接口测试脚本的编写前，我们应该明确这批脚本的预期目标在哪里，是为了验证什么内容。

python接口自动化测试：

单接口验证：以验证接口参数、权限、返回值为主，保证接口“能用”，这类用例一般在接口设计定稿后，配合Mock服务就可以完成用例编写；

场景逻辑验证：以用户场景为基础，验证接口间的参数传递及业务流程能够正常流转，用例复杂度较高，需要非常熟悉业务与接口之间的关系。这是接口测试最核心的价值。

异常验证：主要验证参数异常、逻辑异常等情况下，接口是否能处理并给出友好的错误信息。通常情况下，关注参数异常的场景会比较多，可以用等价类、边界值等方式来处理。需要注意的是多关注下异常的返回信息是什么，信息是否明确，提示是否友好等等。

二、接口信息

当我们明确好测试目标后，再开始编写测试用例，会有更针对性的去设计测试数据和接口组合。

接下来的问题是什么呢？

去哪里确认你的接口信息是有效的？

基本上有两种路径：

接口文档：开发人员都不喜欢自己写文档，同时也很讨厌别人不写文档。所以测试人员如何获取一份真实有效的接口文档是件比较麻烦的事。一般团队内都会有一个统一的接口文档管理工具（如果没有，就找开发多磨麿，让他们弄个，并不难），我们需要关注接口文档的有效性和及时性。

现在也有很多的插件或者工具能够帮助研发人员自动生成接口文档，例如Swaager、apidoc等等。

接口抓包：如果什么都没有，那就自力更生，通过Fiddler之类的工具，通过抓包分析的方式来获取接口，这类的场景如果较多的话，可以把Fiddler抓到的接口导出，然后写个小程序，直接转成接口平台可以识别的脚本，效率会更高一些。

在获取到接口信息后，需要与开发人员多交流，明确参数的意义及来源，以便我们针对性的做测试用例设计，这个环节不要过多的自己猜（很多测试人员经常会自己猜想），直接找开发问就好了。

在这个接段，还要梳理并区分接口的重要程度和优先级。这样就可以确认哪些接口优先设计用例，哪些接口可以先放放，在有限制的时间内python手机自动化测试脚本，做最大价值的事。

三、基本原则

拿到接口后，明确了参数说明，结合测试目标，我们就可以开始设计并编写测试用例了。区别于功能测试用例，接口测试用例（脚本）一些原则。

需要注意：

自动化：好像是废话，所有的用例应该是非交互试，最常见的就是Token之类的生成，需自动处理好（我见过每次执行用例前，需要自己手动生成Token再粘贴进去的脚本，特别是分环境执行的时候）。

独立性：每个用例应该是独立的，没有依赖的。需要在一个用例里处理好前置条件，而不是多个用例相互依赖。

可重复：用例测试可重复执行，所以需要注意参数的生成方式。

可持续性：如果代码修改导致已有接口测试执行失败，必须修复代码问题或者测试代码逻辑。

四、接口断言

在设计测试用例时，还需要关注的是针对断言的设计，好的断言能够帮助我们发现问题，没有断言的用例（脚本）就是耍流氓，完全没有意义。

在审核脚本时，会重点关注这个。

从接口层面看，我们至少需要验证两点：

数据结构验证：验证接口返回的数据结构是否与事先定义的一样。调用方在处理数据时，肯定是根据事先定义好的数据结构来解析数据的辅助卡盟，如果数据结构发生变化，那对调用方来说，是灾难性的（契约测试考虑下）。

核心数值的验证：根据业务场景的不同，可以有目的性的验证某些key的值是否与预期的一样，可以结合数据库查询的方式来验证（不同的自动化测试框架有不同的实现方式）。这个就比较依赖测试人员对业务的了解。根据实际情况灵活的设计验证点。

除了以上两点外，还有一些额外的验证点在需要的时候可以进行，如涉及到其它方的数据流转、返回的URL是否可被访问，返回的数据是否真的是必要的（这点很重要，过多的返回会导致很多意外的问题），等等。根据实际情况进行补充。

这样，通过一系列的方法设计出来的接口用例，才会有一定的业务价值，能够真正的帮助到团队，提升测试效率，对于这样的测试脚本，全部PASS的结果才会让人安心。（你能想象没有断言的脚本全部PASS，你还放心的么）

五、脚本的维护

测试用例（脚本）编写完成后，并不意味着接口测试的成完。

在其它的测试环节中，如果发现因为接口问题而产生的BUG（如响应异常、无数据返回等情况），我们需要适当的补充到接口用例中，避免类似的情况再次发生而我们没有验证到。

在积累到一定高质量的用例（脚本）后，可以进一步挖掘这些东西的价值，如转化成线上业务监控的脚本，转换成精准测试的依据等。还有更高端的玩法，是借助混沌测试的思路，独立拉个分支，故意修改一些异常出来，让测试用例验证，能否发现这些BUG，以验证测试用例的有效性。

如果不能发现，那就需要我们去思考如何改进测试脚本（业内已经有类似的平台出现了）。

六、测试数据准备

多聊下测试数据准备的事，这其实是接口测试中很重要的一个环节，想要脚本可以在多个环境中运行，那么测试数据就不能写的太死，需要根据环境去自动获取一些数据值。

公共参数：通过不同作用域及标识的区分，有个专门的文件来处理一些共用数据的存放，例如不同环境下的用户名。

数据集合：通过特定的API或者SQL事先生成所需要的数据，然后放到一个指定的集合（参数或者文件都可以）中，在需要的时候，从这里获取对应的数据值。

数据模板：这个是数据集合的升级版，根据业务数据流，只需要填写一些简单的信息，就可以自动生成一整套的业务数据。

七、总结

如果你要想成功、要想追求所企望的美梦，就千万不可有这样的信念，因为那会扼杀你的潜能，毁掉你的希望。

目标的坚定是性格中最必要的力量源泉之一，也是成功的利器之一。没有它，天才也会在矛盾无定的迷径中徒劳无功。

做任何一件事，都要有始有终，坚持把它做完。不要轻易放弃，如果放弃了，你就永远没有成功的可能。如果出现挫折时，你要反复告诉自己：把这件事坚持做下去。

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