脚本语言基础知识 1.1 Python介绍 《Python基础开发入门到精通》

脚本语言基础知识 1.1 Python介绍 《Python基础开发入门到精通》

第一章 Python的概述与环境安装

本章所讲内容：

1.1 Python介绍

1.2 Python2与Python3的比较

1.3 Python3的安装

1.4 Python环境变量配置

1.5 Python安装目录介绍

1.6 Python脚本结构

1.7 Python脚本运行

1.1.1 Python语言介绍

Python是一门高级的、面向对象的、解释性、脚本语言。

高级语言：贴近开发者，对应底层语言，底层语言贴近机器；java、C#、php 。

面向对象对应于面向过程，是开发人员在开发过程当中的思路，是程序员的世界观，python 一切皆对象。

解释性对应于编译性语言。

解释性语言：

解释型语言在程序执行时，有一个的编译过程，这样解释性语言每执行一次就要翻译一次。

编译性语言：

编译型语言在程序执行之前，有一个单独的编译过程，将程序翻译成机器语言，以后执行这个程序的时候，就不用再进行翻译了。

脚本语言是一种解释性的语言,例如vbscript,javascript,installshield script,ActionScript等等,它不像cc++等可以编译成二进制代码,以可执行文件的形式存在.脚本语言不需要编译，可以直接用，由解释器来负责解释。 脚本语言一般都是以文本形式存在,类似于一种命令。

Python 起源

Python的作者，Guido von Rossum（吉多·范罗苏姆）我们称他为‘龟叔’，荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的活儿。在那个时候，Guido接触并使用过诸如Pascal [ˈpæskəl]、C、Fortran[ˈfɔ:træn] 等语言。这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行。

在80年代，虽然IBM和苹果已经掀起了个人电脑浪潮，但这些个人电脑的配置很低。比如早期的Macintosh(麦金塔电脑)，只有8MHz的CPU主频和128KB的RAM，一个大的数组就能占满内存。所有的编译器的核心是做优化，以便让程序能够运行。为了增进效率，语言也迫使程序员像计算机一样思考，以便能写出更符合机器口味的程序。

在那个时代，程序员恨不得用手榨取计算机每一寸的能力。有人甚至认为C语言的指针是在浪费内存。至于动态类型，内存自动管理，面向对象…… 别想了，那会让你的电脑陷入瘫痪。

这种编程方式让Guido感到苦恼。Guido知道如何用C语言写出一个功能，但整个编写过程需要耗费大量的时间，即使他已经准确的知道了如何实现。他的另一个选择是shell。Bourne Shell(是一个交换式的命令解释器和命令编程语言)作为UNIX系统的解释器已经长期存在。UNIX的管理员们常常用shell去写一些简单的脚本，以进行一些系统维护的工作，比如定期备份、文件系统管理等等。shell可以像胶水一样，将UNIX下的许多功能连接在一起。许多C语言下上百行的程序，在shell下只用几行就可以完成。然而，shell的本质是调用命令。它并不是一个真正的语言。比如说，shell没有数值型的数据类型，加法运算都很复杂。总之，shell不能全面的调动计算机的功能。

HOW TO用于定义一个函数。一个Python程序员应该很容易理解这段程序。ABC语言使用冒号和缩进来表示程序块、行尾没有分号、for和if结构中也没有括号() 、赋值采用的是PUT，而不是更常见的等号。这些改动让ABC程序读起来像一段文字。 尽管已经具备了良好的可读性和易用性，ABC语言最终没有流行起来。

在当时，ABC语言编译器需要比较高配置的电脑才能运行。而这些电脑的使用者通常精通计算机，它们更多考虑程序的效率，而非它的学习难度。除了硬件上的困难外，ABC语言的设计也存在一些致命的问题： 可拓展性差。

ABC语言不是模块化语言。如果想在ABC语言中增加功能，比如对图形化的支持，就必须改动很多地方，它不能直接进行IO。

ABC语言不能直接操作文件系统。尽管你可以通过诸如文本流的方式导入数据，但ABC无法直接读写文件。输入输出的困难对于计算机语言来说是致命的。你能想像一个打不开车门的跑车么？

尽管ABC语言很特别，但学习难度 也很大；

传播困难ABC编译器很大，必须被保存在磁带上；

当时Guido在访问的时候，就必须有一个大磁带来给别人安装ABC编译器。 这样，ABC语言就很难快速传播。

1989年，为了打发圣诞节假期（寂寞难耐），Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus(飞行马戏团)。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

Guido作为一个语言设计爱好者，已经有过设计语言的尝试。这一次，也不过是一次纯粹的hacking(搬运)行为。

一门语言的诞生

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了 ：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。 Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。 但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明的选择服从一些惯例，特别是C语言的惯例，比如回归等号赋值。Guido认为，如果“常识”上确立的东西，没有必要过度纠结。 Python从一开始就特别在意可拓展性。Python可以在多个层次上拓展。从高层上脚本语言基础知识，你可以直接引入. py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写. py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时，Python程序员可以深入底层，写C程序，编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。 最初的Python完全由Guido本人开发。Python得到Guido同事的欢迎。他们迅速的反馈使用意见，并参与到Python的改进。Guido和一些同事构成Python的核心团队。他们将自己大部分的业余时间用于hack(熟练地编辑) Python。随后，Python拓 展到研究所之外。 Python将许多机器层面上的细节隐藏辅助论坛，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。Python程序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员。Python开始流行。

Guido本人，如图1-1所示，

图1-1 Guido

人生苦短，我用python

启示录

Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。Python在TIOBE排行榜中排行第四，它是Google的第三大开发语言，Dropbox的基础语言，豆瓣的服务器语言。Python的发展史可以作为一个代表，带给我许多启示。 在Python的开发过程中，社区起到了重要的作用。

Guido自认为自己不是全能型的程序员，所以他只负责制订框架。如果问题太复杂，他会选择绕过去，也就是cut the corner（走捷径）。这些问题最终由社区中的其他人解决。社区中的人才是异常丰富的，就连创建网站，筹集基金这样与开发稍远的事情，也有人乐意于处理。如今的项目开发越来越复杂，越来越庞大，合作以及开放的心态成为项目最终成功的关键。

Python从其他语言中学到了很多，无论是已经进入历史的ABC，还是依然在使用的C和Perl，以及许多没有列出的其他 语言。可以说，Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样，Ruby借鉴了Python，它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体，都有它优秀的地方，但也有各种各样的缺陷。

同时，一个语言“好与不好”的评 判，往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。程序员经历过许多语言之争。其实，以开放的心态来接受各个语言，说不定哪一天，程序员也可以如Guido那样，混合出自己的语言。

关键点常识

Python/ˈpaɪθən/ 的发音与拼写

Python的意思是蟒蛇，源于作者喜欢的一部电视剧

Python的作者是Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆）

Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言

Python正式诞生于1991年

Python的解释器如今有多个语言实现，我们常用的是CPython（官方版本的C语言实现），其他还有Jython（可以运行在Java平台）、IronPython（可以运行在.NET和Mono平台）、PyPy（Python实现的，支持JIT即时编译）

Python目前有两个版本，Python2和Python3，最新版分别为2.7.15和3.7，现阶段大部分公司用的是Python2 和python3

Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。

2018年12月份 编程语言流行排行榜 （tiobe.com/tiobe-index/），如图1-2所示，

图1-2 Python编程语言排行榜

1.1.2 Python优缺点

优点

简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在 读英语一样，Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。

免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！

解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。

而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。

面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python脚本语言基础知识，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted（是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架）和Python图像库等等。规范的代码————Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

缺点

1. 速度慢 由于，Python是解释型语言，所有它的速度会比，C、C++慢一些，但是不影响使用。由于，现在的硬件配置都非常高，基本上没有影响，除非是一些实时性比较强的程序可能会受到一些影响，但是也有解决办法，可以嵌入C程序。

2. 强制缩进 如果你有其他语言的编程经验，例如：C语言或者Java语言，那么Python的强制缩进一开始会让你很不习惯。但是如果你习惯了Python的缩进语法，你会觉得它非常优雅。

3. 单行语句 由于Python可以在尾部不写分号，所以一行只能有一条语句，这可能也算是一个不足吧，不过这真的微不足道。

1.1.3 Python应用场景

Web应用开发

Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI（是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口）标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django,flask,tornado,Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

操作系统管理、服务器运维的自动化脚本

在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。 大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。

通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

科学计算

NumPy,SciPy,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。

桌面软件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

服务器软件（网络软件）

Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted[ˈtwɪstɪd] 支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。

游戏

很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。

YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。

上课主要以Python3.5.0为主(为什么要以3为主呢？)

Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。NumPy项目自2010年以来一直支持Python 2和Python 3，并且发现支持Python 2对我们有限的资源增加了负担；因此，我们最终计划将停止支持Python 2。

· 到2018年12月31日为止，所有的NumPy版本都将完全支持Python2和Python3。

· 从2019年1月1日开始，任何新的功能版本都只支持Python3。

国内是python2和python3并存，官方和我现在极力推荐使用Python3。

文章节选自《Python基础开发入门到精通-学神IT教育官方教材》

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