python编写自动化测试脚本 自动化软件测试流程的七个步骤和内容

python编写自动化测试脚本 自动化软件测试流程的七个步骤和内容

前言

自动化测试一般是指软件测试的自动化技术，自动化

软件测试流程

是把以人为驱动的测试行为转化为机器语言执行的一种过程。通常卡盟，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率。执行自动化测试时，一般有如下的基本流程。

下面让我们一起来了解一下自动化

软件测试流程

1. 制定测试计划

在开始自动化测试之前，最好的办法是做个测试计划，明确测试对象、测试目的、测试的项目内容、测试方法以及测试的进度要求等，确保测试所需的各种资源都准备充分。

2. 分析测试需求

用例设计者根据测试计划和需求说明书，分析测试需求，设计测试需求树，使用例设计时能够覆盖所有的需求点。

3. 设计测试用例

通过分析测试需求，设计出能够覆盖所有需求点的测试用例，形成专门的测试用例文档。因为不是所有的测试用例都能用自动化来执行，所以需要将能够执行自动化测试的用例汇总成自动化测试用例。有时候，还需要将系统的用户、密码、产品、客户等参数信息独立出来形成测试数据，便于脚本开发。

4. 搭建测试环境

自动化软件测试流程在进行用例设计时就可以开始搭建测试环境。自动化测试的脚本编写需要录制页面控件，添加对象。测试环境的搭建，包括被测系统的部署、测试硬件的调用、测试工具的安装和设置以及网络环境的布置等。

5. 编写测试脚本

一般先通过录制的方式获取测试所需的页面控件，然后再用结构化语句控制脚本的执行，插入检查点和异常判定反馈语句，将公共普遍的功能独立成共享脚本，必要时对数据进行参数化。还可以用其他高级功能编辑脚本。脚本编写好了之后python编写自动化测试脚本，需要反复执行，不断调试，直到运行正常为止。脚本的编写和命名要符合管理规范，以便统一管理和维护。

6. 分析测试结果、记录测试问题

及时分析自动化测试结果python编写自动化测试脚本，对自动化测试结果进行分析，以便尽早地发现缺陷。如果采用开源自动化测试工具，建议对其进行二次开发，以便与测试部门选定的缺陷管理工具紧密结合。如果是系统缺陷就提交开发人员修复，如果不是系统缺陷，就检查自动化测试脚本或者测试环境。

7. 跟踪测试BUG

测试记录的BUG要记录到缺陷管理工具中去，以便定期跟踪处理。开发人员修复后，需要对此问题执行回归测试，就是重复执行一次该问题对应的较薄，执行通过则关闭，否则继续修改。如果问题的修改方案与客户达成一致，但与原来的需求有所偏离，那么在回归测试前，还需要对脚本进行必要的修改和调试。

8、总结

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